Dù tham gia chậm hơn so với thế giới, cũng như chưa có những mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) của riêng mình, nhưng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ở Việt Nam cho thấy khả năng đáp ứng của chúng ta không thua kém nhiều so với thế giới. Để doanh nghiệp Việt có thể tận dụng lợi thế của AI, việc nhận thức và đầu tư vào năng lực kỹ thuật và dữ liệu là cực kỳ quan trọng.
“Cơn địa chấn” AI mở ra chương mới trong kỷ nguyên công nghệ
Từ khi OpenAI cung cấp sản phẩm ChatGPT, đưa AI tiếp cận đến người dùng phổ thông, một chương mới trong kỷ nguyên công nghệ đã mở ra, nhiều người lạc quan cho rằng đây là khởi đầu của một cuộc cách mạng mới, cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh (Generative AI) đã góp phần vào sự phát triển đột phá của công nghệ thông tin, mở ra những tiềm năng mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một ví dụ cụ thể về ứng dụng của AI trong lĩnh vực y tế là hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y khoa. Các mạng nơ-ron sâu được huấn luyện để phân tích hình ảnh CT, MRI và X-quang và nhận diện các dấu hiệu của bệnh lý như ung thư, đột quỵ, hay bệnh tim mạch. Nhờ vào AI, các bác sĩ có thể nhận được các dự đoán và gợi ý chẩn đoán chính xác hơn, giúp tăng khả năng phát hiện sớm và điều trị hiệu quả hơn.
AI cũng đã thúc đẩy sự tự động hóa trong công nghiệp, mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp sản xuất. Ví dụ, trong ngành ô tô, các robot được trang bị với hệ thống học máy tăng cường để tự động lắp ráp các linh kiện và thực hiện kiểm tra chất lượng. Nhờ vào AI, quá trình sản xuất trở nên linh hoạt hơn và có thể tối ưu hóa hóa tốc độ và chất lượng sản phẩm, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và nâng cao năng suất lao động.
Đồng thời, AI cũng đang được áp dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tài chính và dự báo thị trường. Các thuật toán học máy được sử dụng để phân tích các dữ liệu tài chính lớn và dự báo xu hướng thị trường, giúp các nhà đầu tư và doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác và kịp thời. AI không chỉ giúp tối ưu hóa quản lý rủi ro mà còn tạo ra cơ hội đầu tư lợi nhuận cao trong môi trường kinh doanh không chắc chắn.
AI được doanh nghiệp Việt ứng dụng thế nào?
Dù tham gia chậm hơn so với thế giới, cũng như chưa có những mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) của riêng mình, nhưng việc ứng dụng AI ở Việt Nam cho thấy khả năng đáp ứng của chúng ta không thua kém nhiều so với thế giới. Những ngành khác nhau có độ xâm nhập AI rất khác nhau, tùy theo độ năng động và nhu cầu bứt phá của mình, trong quan sát của tôi có thể kể đến 3 ngành đã và đang ứng dụng AI ở Việt Nam với một mức độ cao.
Trong lĩnh vực truyền thông, AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu và tạo ra nội dung cá nhân hóa. Ở Việt Nam đã có nhiều công ty truyền thông sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ các mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến khác nhau, từ đó đánh giá hiệu quả của chiến dịch quảng cáo và tối ưu hóa nội dung để thu hút đối tượng mục tiêu. Hơn nữa, AI cũng có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung tự động, như viết bài báo hoặc sản xuất video, giúp tăng cường khả năng sản xuất nội dung và tiết kiệm chi phí cho các doanh nghiệp truyền thông. Các cơ quan nhà nước, ví dụ TP.HCM, cũng tích cực ứng dụng dữ liệu lớn và AI trong việc phân tích social listening (nghiên cứu dư luận xã hội) từ phản hồi của người dân, từ đó đưa ra các quyết sách nhanh chóng và hợp lý.
Trong lĩnh vực digital marketing (tiếp thị kỹ thuật số), AI đã thúc đẩy sự phát triển của các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số thông minh và hiệu quả hơn. Công nghệ AI được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán hành vi mua hàng, từ đó giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược quảng cáo và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi. Hơn nữa, AI cũng có thể được áp dụng để tạo ra các chiến dịch tiếp thị tự động và tùy chỉnh, từ việc gửi email theo định kỳ đến việc quản lý các chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng trực tuyến khác nhau. Chúng tôi cũng là một trong nhiều startup đang trong xu hướng lớn cá nhân hóa và tự động hóa quảng cáo theo ngữ cảnh và làm việc với những nhãn hàng lớn tại Việt Nam trong những dự án quảng cáo sử dụng AI.
Trong lĩnh vực ngân hàng số, AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các dịch vụ tài chính cá nhân hóa và tăng cường trải nghiệm khách hàng. Các ngân hàng số sử dụng công nghệ AI để phân tích hành vi tài chính của khách hàng và đề xuất các sản phẩm và dịch vụ phù hợp. Hơn nữa, AI cũng được sử dụng để tối ưu hóa quy trình giao dịch và dự đoán rủi ro tín dụng, từ đó giúp giảm thiểu rủi ro và tăng cường an toàn và bảo mật cho khách hàng. Rất nhiều ngân hàng tại Việt Nam và các công ty fintech đang tích cực ứng dụng AI trong hoạt động của mình.
Bên cạnh đó có thể kể đến ứng dụng AI, dù chỉ ở mức thử nghiệm trong các lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, quản lý doanh nghiệp, hay phần nào đó ở y tế và giáo dục.
Cần làm gì để tận dụng lợi thế của AI?
Để doanh nghiệp có thể tận dụng lợi thế của trí tuệ nhân tạo (AI), việc nhận thức và đầu tư vào năng lực kỹ thuật và dữ liệu là cực kỳ quan trọng. Một cách tiếp cận cụ thể là tạo ra các đội ngũ chuyên gia AI hoặc hợp tác với các công ty chuyên về AI để phát triển và triển khai các giải pháp mới. Ví dụ, một số doanh nghiệp đã thành lập các phòng lab AI hoặc đầu tư vào các dự án nghiên cứu phát triển AI để áp dụng vào sản phẩm và dịch vụ của mình. Việt Nam không có lợi thế về công nghệ lõi, nhưng có lợi thế về tốc độ ứng dụng công nghệ AI, cũng như có đủ nhiều bài toán phức tạp, địa phương mà chỉ người Việt Nam mới có thể giải quyết.
Đồng thời, sự hỗ trợ từ chính sách công nghệ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc khuyến khích doanh nghiệp sử dụng AI. Ở kịch bản lý tưởng nhất, chính phủ có thể cung cấp các khoản hỗ trợ tài chính để doanh nghiệp có thể đầu tư vào AI một cách hiệu quả, cũng như thiết lập các chương trình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực về AI. Ở một kịch bản tối thiểu, cần có một khung chính sách hoặc các hướng dẫn giúp việc khởi nghiệp trong lĩnh vực AI trở nên dễ dàng hơn. Các chính sách này không chỉ giúp thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp AI nói chung. Mô hình thử nghiệm AI trong một địa phương (chính sách sand-box) cũng là một cơ chế tốt để doanh nghiệp startup có thể thử nghiệm AI khi nhiều điều kiện chưa sẵn sàng.
Ở Việt Nam, các startup AI như chúng tôi vẫn đang rời rạc và chưa có một mô hình cộng đồng hay diễn đàn phù hợp để sinh hoạt, trao đổi và chia sẻ kinh nghiệm với nhau. Do đó, việc hợp tác với các tổ chức nghiên cứu và start-up cũng là một phần quan trọng trong việc tận dụng lợi thế của AI. Thông qua việc hợp tác với các tổ chức này, doanh nghiệp có thể tiếp cận các công nghệ và kiến thức mới nhất về AI, từ đó giúp họ áp dụng AI một cách linh hoạt và hiệu quả vào hoạt động kinh doanh của mình.
* Tác giả Đinh Trần Tuấn Linh là diễn giả và là tác giả của nhiều cuốn sách nổi tiếng cộng đồng mạng. Ông hiện là Giám đốc CTCP Công nghệ Truyền thông Unikon Việt Nam.